Welche Gästewünsche kann dein Hotel erfüllen, aber noch nicht einfach verkaufen? So prüfst du dynamisches Inventar anhand deines eigenen Betriebs.

Was verändert sich, wenn der Gästewunsch den Verkauf bestimmt? Vergleiche dynamisches Inventar mit Booking Engines anhand deiner eigenen Zimmer und echter Ergebnisse.

Wie GauVendi PMS, Preissteuerung und Vertrieb ergänzt – und eigene Buchungsoberflächen und KI-Anwendungen auf dynamischem Inventar ermöglicht.

Du arbeitest mit OPERA Cloud? GauVendi ist die Buchungsstrecke für deine Website, mit der Sie Balkon, Etage und Ausblick verkaufen statt nur Zimmertypen – im Oracle Cloud Marketplace unter Internet Booking Engine gelistet.

Du arbeitest mit apaleo? GauVendi ist die Buchungsstrecke für deine Website, mit der Sie Balkon, Etage und Ausblick verkaufen statt nur Kategorien – im apaleo Store unter Booking engines gelistet.

Du arbeitest mit Mews und deine Zimmer sind alle verschieden? GauVendi ist die Buchungsstrecke für deine Website, mit der Sie Balkon, Etage und Ausblick verkaufen – Mews bleibt dein PMS.

Jede Nacht lassen Hotels Geld auf dem Tisch liegen. Nicht weil ihre Zimmer leer sind — sondern weil sie das falsche Produkt an den falschen Gast zum falschen Preis verkaufen. Der Schuldige? Statische Zimmerkategorien, die für ein Distributionssystem entwickelt wurden, das nicht mehr widerspiegelt, wie Gäste suchen, vergleichen und buchen. Hotels, die Nachfrage und Angebot auf Feature-Ebene matchen, übertreffen ihre Wettbewerber um 20% oder mehr. Hotels, die das nicht tun, wer

Ein Gast sucht einen bestimmten Aufenthalt. Dein Hotel hat passende Zimmer. So verbindet dynamisches Inventar beides: vom Angebot bis zur Zimmerzuweisung.

Präambel In der Ferienhotellerie wird Inventar (Zimmer, Apartments oder Häuser) generell viel granularer aufgesetzt und angeboten, als dies in der Stadthotellerie der Fall ist. Zum einen hat die Zielgruppe mit einem längeren Aufenthalt teilweise sehr konkrete Vorstellungen und Erwartungen an die Unterkunft, zum anderen lässt sich das Inventar sehr oft aufgrund der Unterschiede innerhalb der Immobilie nur sehr schwer auf einen kleinsten gemeinsamen Nenner bringen, ohne dass di

Hoteliers sprechen gern über Emotionen, Erlebnisse und Beziehungen. Aber sobald es ums Verkaufen geht, wird alles plötzlich kalt, starr – fast schon mechanisch. In einer Zeit, in der KI Individualität lesen kann wie ein offenes Buch, hält die Hotelwelt an einer Logik fest, die aus ihrer Vergangenheit stammt: standardisierte Zimmerkategorien. Ein Widerspruch, der viele Betriebe in die Austauschbarkeit treibt. KI erkennt Individualität – Hotels pressen sie in statische Kategori

Wie ein mittelständisches Hotel durch strategische Neupositionierung sein OTA-Geschäft zurückdrängt und den Direktvertrieb nachhaltig steigert Überblick In diesem Whitepaper zeige ich, wie ein mittelständisches Hotel nach einer umfassenden Sanierung konsequent auf Direktvertrieb setzte. Dadurch erzielte es eine deutliche Umsatzsteigerung und eine stärkere Unabhängigkeit von OTAs. Der Kern des Erfolges war eine integrierte Strategie aus Produktdifferenzierung, gezieltem Revenu

Hoteliers vs. OTAs – ein Streit mit Scheuklappen Die Diskussion zwischen Hoteliers und OTAs (Online Travel Agencies) wird seit Jahren lauter – und sie ist oft festgefahren. Manche Hotels richten ihre gesamte Strategie ausschließlich darauf aus, wie sie auf OTAs bewertet werden. Sie schalten sogar Kampagnen, die über bestimmte Plattformen oder Apps günstigere Angebote zeigen als über die eigene Website. Gleichzeitig sind viele nicht einmal bereit, 1% ihres Zimmerumsatzes in Ak

Die Liebe der Hotellerie zur Tradition hat sich still und heimlich zu einem unsichtbaren Umsatzkiller entwickelt. Die Kategorisierung von Zimmern wurde jahrzehntelang nie hinterfragt - nicht, weil sie perfekt war, sondern weil Technologie Alternativen unmöglich machte. Was früher als „Best Practice“ galt, entzieht heute in einer von Technologie und verändertem Konsumentenverhalten geprägten Welt Hotels ihre Preishoheit und Individualität. Um die Zukunft zu gestalten, müsse

Es ist Hauptreisezeit. Familien sind unterwegs. Und was genau suchen sie? Verbindungszimmer. Zimmer nebeneinander. Nähe – ohne auf Privatsphäre zu verzichten. Aber was passiert, wenn dein PMS und deine Buchungsmaschine das nicht anbieten können? Dann springen genau diese Gäste ab – in Sekunden. Zu Airbnb. Zu Buchungsplattformen. Zu deinen Mitbewerbern. Denn dort finden sie sofort, was sie brauchen: Drei Schlafzimmer. Platz. Komfort. Klar buchbar. Ohne E-Mails. Ohne Wartezeit.

Stell dir vor: Kein neues Zimmer. Keine zusätzlichen Gäste. Und trotzdem explodiert der Umsatz. Unrealistisch? Für alle, die noch auf veraltete Buchungsmaschinen setzen – definitiv. Aber unsere Kunden zeigen, wie es geht: Mit einer KI-gestützten Sales Engine statt einer Booking Engine. Du verkaufst kein Zimmer. Du verkaufst Erlebnisse. Wenn du immer noch in Zimmerkategorien wie seit 20 Jahren denkst und auf eine Standard-Buchungsmaschine setzt, lässt du bares Geld auf dem

Kennst du das Sprichwort "Schlechte Eingaben führen zu schlechtem Ergebnis" oder auch ganz platt gesagt, "Müll rein, Müll raus"? Genau das trifft auch auf die Hotellerie zu. Wenn das eigene Tech-Stack nicht zukunftsfähig ist und keine relevanten Datenpunkte verankert sind, kann auch das beste Tool keine Wunder bewirken. Warum sind Datenpunkte so wichtig? Ohne verlässliche Datenpunkte kann der Einsatz von KI nicht erfolgreich sein. Es ist an der Zeit, sich mit der Basis, also

Die Eigentümer Indrani Pillai und Kurt Inderbitzin betreiben das Cornell Inn in Lenox und das Lakehouse Inn in Lee in den USA. Sie standen vor betrieblichen Herausforderungen, besonders bei den Themen Zimmerbuchungen und Gästepräferenzen. Die Probleme resultierten aus der Vielfalt und den Unterschieden in ihren Zimmerangeboten. Durch die Implementierung neuer Technologien erhofften sie sich Verbesserungen, insbesondere im Hinblick auf den Reservierungsablauf und das Erfüllen